md5码[fca732fa7751c373df9ccbc9cb3277df]解密后明文为:包含nk8989的字符串


以下是[包含nk8989的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fca732fa7751c373df9ccbc9cb3277df
md5(md5($pass)):e646a9f65d07514f2ebd51a43f4daf24
md5(md5(md5($pass))):5368425f5f3adb65b9d36b194c96e6fd
sha1($pass):ac4fbe3b11acdb163d8a290c9c2b0de4ca9a387a
sha256($pass):eefc603db8bd9976bdfd8e199cccd0d58c7bbd76848804b6d6cc5dc6f9828d92
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NTLM($pass):c917bb55ed59acff9b493871ef4edb20
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md5加密解密
    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。有一个实际的例子是Shazam服务。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。
MD5怎么看
    2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
md5解密原理
    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。

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