md5码[6b744afc7f4abf8ccdd102ee8d2d9787]解密后明文为:包含ndongxu的字符串

以下是[包含ndongxu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6b744afc7f4abf8ccdd102ee8d2d9787
md5(md5($pass)):cc130ffdbd20fdf758068ade6cbaeadc
md5(md5(md5($pass))):46915c7e33b68038a965ea0a130360b1
sha1($pass):66a91f7052a41c45a8b0cfd8ddc790d50f958af2
sha256($pass):cf9965b8e0566f27365f172fe5386adb53b3c97be80bbfa1da09f070166d9553
mysql($pass):288750c636dd1d56
mysql5($pass):148d2584669aedaad3b4b5da8b9ab29825c763d2
NTLM($pass):b0fcc7d978f53fe305ddf90242a215a6
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加密解密
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。在密码学领域有几个著名的哈希函数。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
密钥破解
    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
md5加密
    即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。在密码学领域有几个著名的哈希函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。

发布时间：2020-03-26 23:28:05