md5码[4969cbf5ef85af71a05d92d124bb5b4d]解密后明文为:包含16622662的字符串


以下是[包含16622662的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4969cbf5ef85af71a05d92d124bb5b4d
md5(md5($pass)):164b7400adb845fb926cce7a533baae8
md5(md5(md5($pass))):9941164f29f6db6ece73eb6ec517188f
sha1($pass):b971b529464f265f3f7340c5567ef57bce1a287e
sha256($pass):1a57bde183535169f94839299bf1b1f50e5c739ee38da2c005447ba5d463d7b1
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mysql5($pass):ecaf7b75ea41628c9ecde484bf5eb14c7ebc43a7
NTLM($pass):68309d6ae1b4cd56853a89736e48eccf
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BASE64编码
    综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。检查数据是否一致。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
md5在线解密
      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。
哈希碰撞
    自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。更详细的分析可以察看这篇文章。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。有一个实际的例子是Shazam服务。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

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