md5码[b65f77050039654501edcb8b1ca8d51c]解密后明文为:包含1057382的字符串

以下是[包含1057382的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b65f77050039654501edcb8b1ca8d51c
md5(md5($pass)):f8eed2455a2e00acda65b008b000c789
md5(md5(md5($pass))):4f922a23d52e50893b63b56575a86386
sha1($pass):45b31c64386bca5f27fa3dd71d97edc9623e264c
sha256($pass):caea6d385371089c6d5c02d26ac4d483757816b5c2bcae2439a016eab57f2119
mysql($pass):42d27f680f015b46
mysql5($pass):71fb9af232180d80885ae01de34033e57946d464
NTLM($pass):57456f7150624122ad91aa8c2805e5fd
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    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。Rivest在1989年开发出MD2算法 。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。更详细的分析可以察看这篇文章。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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    但这样并不适合用于验证数据的完整性。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。有一个实际的例子是Shazam服务。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。但这样并不适合用于验证数据的完整性。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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    若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！MD5是一种常用的单向哈希算法。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。但这样并不适合用于验证数据的完整性。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。

发布时间：2021-07-13 21:09:53