md5码[0ee2c8d0006339fb6a7fbf39f4668672]解密后明文为:包含9960386的字符串
以下是[包含9960386的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0ee2c8d0006339fb6a7fbf39f4668672
md5(md5($pass)):8fff9922d177051b5dd1c3904a478a3f
md5(md5(md5($pass))):6d34893926e874036fbd68c726cb8746
sha1($pass):7a0ae36c089c094a5498799f88f4f8a218df5db9
sha256($pass):02c332926ab8df2fb6d87b67e12f46a1722286da8e84f9c544f9d79554d50d6e
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mysql5($pass):3770023d2bab68b2805de70ba59ac69e2fddcc2b
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更多关于包含9960386的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5验证
Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 MD5破解专项网站关闭而服务器则返回持有这个文件的用户信息。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。
cmd5
一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！更详细的分析可以察看这篇文章。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。
SHA-1
当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。
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md5验证
Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 MD5破解专项网站关闭而服务器则返回持有这个文件的用户信息。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。
cmd5
一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！更详细的分析可以察看这篇文章。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。
SHA-1
当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。
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