md5码[84dff00a008b28533d1d8e521867eaca]解密后明文为:包含2168090的字符串
以下是[包含2168090的字符串]的各种加密结果
md5($pass):84dff00a008b28533d1d8e521867eaca
md5(md5($pass)):37b92fa7fc1d22f4370a010ac76a3e51
md5(md5(md5($pass))):4e9d0acbe2e3839158159762bdb214fc
sha1($pass):b42de8ce7216c2037237998e01fb36782573adc1
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更多关于包含2168090的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
密钥破解
与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
admin md5
那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
密码查询
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： 在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
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密钥破解
与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
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那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
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该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： 在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
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