md5码[de1a4edb01002238a26dd1c3f0d6d3cb]解密后明文为:包含K589V的字符串

以下是[包含K589V的字符串]的各种加密结果
md5($pass):de1a4edb01002238a26dd1c3f0d6d3cb
md5(md5($pass)):2ec527b1eb12870b4eced7765471baae
md5(md5(md5($pass))):7af6cce7547667cba78bf42e5a68767d
sha1($pass):23bc252c4d47662f0a50b39743ad3e5e41f7d7e8
sha256($pass):fb6ed670d029e5978bc0ac82600fac76e550e721c67a81a3cb91db5f0abe34ad
mysql($pass):4cf2f2590a09994a
mysql5($pass):0f5e05b8713f4f68d75153fba9aae8acd3ca71ff
NTLM($pass):241e9b23bfc5dc3d1c9c9a8f7a6d4bc0
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md5算法
    在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。更详细的分析可以察看这篇文章。这就叫做冗余校验。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
c md5解密
    这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
SHA1
    选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。这个特性是散列函数具有确定性的结果。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。

发布时间：2020-09-10 12:16:49