md5码[2b99d4a301687cff6196a2dfec5095cc]解密后明文为:包含8006647的字符串


以下是[包含8006647的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2b99d4a301687cff6196a2dfec5095cc
md5(md5($pass)):cbefd06cba8582006c4f5ada87e7df94
md5(md5(md5($pass))):b7369d5debdf97df688f6efb10032ef3
sha1($pass):3a43ef264153690fad4bd4a13c16ad30bd0f6ea2
sha256($pass):583f95c5797eddcbb5aad4c4673d24f21dbf875275d1b798bdcd5c8cebdb4480
mysql($pass):70bae3f731bad2ea
mysql5($pass):d295d001f20b70125857d124886c3690a4721e58
NTLM($pass):f85e93fa4894edcd45b2a7aaee3596bd
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md5查看器
    由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。
md5加密代码
    phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
md5
     那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。

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