md5码[7f16e3fa01ad67ad390479bafb622da4]解密后明文为:包含4698726的字符串

以下是[包含4698726的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7f16e3fa01ad67ad390479bafb622da4
md5(md5($pass)):0b36b34acdb4710608a40124d6333a49
md5(md5(md5($pass))):fbc7f019e09a1edca4d02070a4404c06
sha1($pass):e0248b7137404c9f697491886fe0ca9b10074b37
sha256($pass):40b23c74d2f0b5a32abbd91ce7255996133300f33dba8a99e3d7b84b8c8c7a63
mysql($pass):5f3e5e2c1b885b95
mysql5($pass):daf13fa6bcc2b530b72cb011cc1a092141ac8921
NTLM($pass):060280b8771e0ab7da09fdb29025979f
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哈希算法
    这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。α是散列表装满程度的标志因子。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
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    在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。α是散列表装满程度的标志因子。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。但这样并不适合用于验证数据的完整性。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。
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    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。

发布时间：2020-08-07 17:35:29