md5码[4aa18c0301b089051d60b8edcc220ee2]解密后明文为:包含leNt的字符串


以下是[包含leNt的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4aa18c0301b089051d60b8edcc220ee2
md5(md5($pass)):183f204ced6ea82962e31dc05e038a68
md5(md5(md5($pass))):7a0e1dc906426ea92d91f27cf2afc640
sha1($pass):aee547b4f9dbfbcb6644da9814b9f616df5955f2
sha256($pass):a49daafb931d692c534a9e654780068ed6a46655ea8ce96758b3ed12e3498a04
mysql($pass):2d7d0bb85edbde09
mysql5($pass):f1b54259dab5bfd7bf9e07976deae1859ff7458f
NTLM($pass):2e47a99c03bfcd8201e94dddc2ebf585
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md5在线加密
      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这个特性是散列函数具有确定性的结果。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。
cmd5
    虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。由此,不需比较便可直接取得所查记录。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。
加密方式
    然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。

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