md5码[7a78c64a01b1af926f5ce2e9916369fc]解密后明文为:包含7ys的字符串


以下是[包含7ys的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7a78c64a01b1af926f5ce2e9916369fc
md5(md5($pass)):964beac52c5417afe04d70d59a323a43
md5(md5(md5($pass))):43b3e4a40efcdcf64be16b807a1425f7
sha1($pass):1abd781696d76466fcdc1ebd42d5df555fe8555f
sha256($pass):553240be73284ea34a436df260b60823ef2a180c6488b150f92d50a7c74b76e8
mysql($pass):2adfb72f26010171
mysql5($pass):8718bfaaad0d543e6585eb3f26285f2c09be127b
NTLM($pass):40c849bb227b329b5c563bca68628118
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加密
    MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
cmd5在线解密
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。
BASE64编码
    这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。更详细的分析可以察看这篇文章。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。由此,不需比较便可直接取得所查记录。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

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