md5码[13f71fb20200b6b05bcd395fa99e4cf4]解密后明文为:包含5020469的字符串

以下是[包含5020469的字符串]的各种加密结果
md5($pass):13f71fb20200b6b05bcd395fa99e4cf4
md5(md5($pass)):1e931488d9fd2c734084bf77cd1365eb
md5(md5(md5($pass))):01111afd6d8a799e0e4e9ee3d723b431
sha1($pass):7cb4db658f1eed9c4efd6f0ae3dc675f0c95fcd3
sha256($pass):674b67a1321fe48acc98d46e6815ff6ef90697d3ebd2fa99247f241288123e50
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mysql5($pass):237de38acf8af0ba537dd4f4563780bf0b964fa4
NTLM($pass):4d343533cc3d377574563474fd5eed29
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md5生成
    现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
密钥破解
    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。　　MD5破解专项网站关闭当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。第一个用途尤其可怕。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。但这样并不适合用于验证数据的完整性。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
dm5
    这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。第一个用途尤其可怕。这个特性是散列函数具有确定性的结果。

发布时间：2023-10-15 01:56:19 发布者:md5解密网