md5码[bf30f3030218450b13d418bcb7d79475]解密后明文为:包含2015695的字符串
以下是[包含2015695的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bf30f3030218450b13d418bcb7d79475
md5(md5($pass)):84f0a736afaff9c8bf96b4e12a290f17
md5(md5(md5($pass))):89c1c44bc4cfff001c7b6bdd5f2f4ce0
sha1($pass):42033602d9565811759bdb3c09ffe799614cf141
sha256($pass):5a6a4e530e00acfd4ced00b3c56c0867521a7bc41db3c79777ba608cd3b9e8c5
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NTLM($pass):b4c05377bb02dff74d03feabcbc5baaf
更多关于包含2015695的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5解密算法
Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。
在线解密工具
α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。
数字加密
总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。存储用户密码。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。MD5是一种常用的单向哈希算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
发布时间: 发布者:md5解密网
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md5解密算法
Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。
在线解密工具
α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。
数字加密
总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。存储用户密码。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。MD5是一种常用的单向哈希算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
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