md5码[26c76fc80237fc3704e630a861c5fea8]解密后明文为:包含45gullekson的字符串
以下是[包含45gullekson的字符串]的各种加密结果
md5($pass):26c76fc80237fc3704e630a861c5fea8
md5(md5($pass)):1812954de7e4ac12e9f612fb2e711f1b
md5(md5(md5($pass))):1f107063cff20af27e4a4165632a36f4
sha1($pass):a2a12adf33f904b11e24103cbdc7ac8c74042242
sha256($pass):7b554d917efbaed6d10566d41663dc950558681f626f6e99d03ec08ae050e515
mysql($pass):03a7afb40d090be1
mysql5($pass):df1236a363974bad0d5cf48a1e36f4eb426f6b63
NTLM($pass):e480b217538b1e9d0c79a0b33cc2b6b0
更多关于包含45gullekson的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
BASE64
原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。 更详细的分析可以察看这篇文章。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
md5解密
如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 这个特性是散列函数具有确定性的结果。 该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。 但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。 emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。
加密
大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法; 此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 第一个用途尤其可怕。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。
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sha1($pass):a2a12adf33f904b11e24103cbdc7ac8c74042242
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NTLM($pass):e480b217538b1e9d0c79a0b33cc2b6b0
更多关于包含45gullekson的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
BASE64
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md5解密
如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 这个特性是散列函数具有确定性的结果。 该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。 但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。 emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。
加密
大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法; 此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 第一个用途尤其可怕。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。
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