md5码[5c0f9df8027339f882326355ce1fa379]解密后明文为:包含5003004的字符串


以下是[包含5003004的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5c0f9df8027339f882326355ce1fa379
md5(md5($pass)):062212fc5c0c41c34b2e17d01a94452b
md5(md5(md5($pass))):777e3360f5a7931a684654cd7187e062
sha1($pass):88564037bfd259411f157f82f3ae1487a238fe57
sha256($pass):b1fbcb432905bc7b05723a39bd265ba8e690c38545600be8e27370974edb121e
mysql($pass):2cd29a5e168534ce
mysql5($pass):b4fefa31f018526d3442165aafce4763edb80945
NTLM($pass):db994105677191358e2b6a677f01e25a
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密码破解
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
md5解密函数
    Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。
在线加解密
    MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。检查数据是否一致。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。

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