md5码[c6f3f74f038298b3e7ebba88a667911b]解密后明文为:包含O|K+Y的字符串


以下是[包含O|K+Y的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c6f3f74f038298b3e7ebba88a667911b
md5(md5($pass)):eb8f03317cb747fdc1ed5f25500f7bde
md5(md5(md5($pass))):441b0213d9ceb734e44c3a5425445365
sha1($pass):e1a131a545c2b5e678964e6c57b072266e2f3998
sha256($pass):dbc41d92b2c45774b3ad5d2a2460d7947b945f48cd1ba15276ddebed416646e4
mysql($pass):0a258dd05898ce7e
mysql5($pass):8ade08b80549ceae7a2334c2bc1ecca5855a014e
NTLM($pass):eb15fe56c49210f2f25137c69a6c5f3c
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md5
    Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。
如何验证MD5
    还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
admin md5
    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。

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