md5码[e7a436b003e076fdfdd6350036f5ed56]解密后明文为:包含1096749的字符串

以下是[包含1096749的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e7a436b003e076fdfdd6350036f5ed56
md5(md5($pass)):956d23e158bb79bcfbd64b44bbb00bd5
md5(md5(md5($pass))):98db77223a0a68a93104fd51625c9a36
sha1($pass):b3a0b3899e8138d830fe1b564f2093709f500bb0
sha256($pass):dd2bcf5cbc246f2de79e7774591dbacf280f7ae5409dbf0ad31b2e4d21231023
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mysql5($pass):d9ed59bf321e9509db2e3662a33753d74fbbb23a
NTLM($pass):fbdf29b68be6e9e7712765146b908a07
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16位md5在线解密
    还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。
加密
    Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
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    这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2021-06-05 09:50:23