md5码[ff91970903fea6175771f7084e567e5a]解密后明文为:包含1167732的字符串
以下是[包含1167732的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ff91970903fea6175771f7084e567e5a
md5(md5($pass)):dfdbab96b0c06b83c2dc66e2512f820d
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Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。α是散列表装满程度的标志因子。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。在密码学领域有几个著名的哈希函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。这就叫做冗余校验。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
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一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。这就叫做冗余校验。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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