md5码[aeaff2e00509e6b74397fb95358a13c8]解密后明文为:包含xcust的字符串


以下是[包含xcust的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aeaff2e00509e6b74397fb95358a13c8
md5(md5($pass)):6410ac8a6005ec6e71e4fc73a3328b94
md5(md5(md5($pass))):cef237841b309e15c85cc3ce6b02541b
sha1($pass):61314ca5d74d73868c3fe5024ae13f783011e6d8
sha256($pass):59f321b14ad5a4c938f92d98f5f131f51d8014a13fdb7c581090789a553680f1
mysql($pass):67a0858f48f5374c
mysql5($pass):d484a9a7e87eb14b33ef87d073639ecf2048d824
NTLM($pass):e3497fe8c5af17ae8dde3fb47a80aa2c
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md5值解密
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。在LDIF档案,Base64用作编码字串。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
md5 校验
    在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。
md5加密
    为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。第一个用途尤其可怕。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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