md5码[852798f10573120931d23e4f6ffdbafb]解密后明文为:包含5171997的字符串


以下是[包含5171997的字符串]的各种加密结果
md5($pass):852798f10573120931d23e4f6ffdbafb
md5(md5($pass)):2d4a40fefa38bac75ccc1374cf8e6774
md5(md5(md5($pass))):948b91b3d6962cfce165639afe870556
sha1($pass):b1833be12f75cf20e111bf931feb8252eb28238b
sha256($pass):85f58f2af593d4d7277025b400366ddd9cc8a7cd40bf7014220b9c01dd147c9b
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mysql5($pass):32f4dfffbde0c44478db7ab5bc2df2c68ad8660b
NTLM($pass):1d7f662f03572907efd2274843af9d45
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md5在线加解密
    1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。
md5查看器
    如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。这个特性是散列函数具有确定性的结果。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。
SHA1
      这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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