md5码[4602321505dafdbca1e1f072c38c1b49]解密后明文为:包含an33的字符串

以下是[包含an33的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4602321505dafdbca1e1f072c38c1b49
md5(md5($pass)):a46910f7377737367f8fd447ae37a90e
md5(md5(md5($pass))):93710f4ac3555cfb94edaa0396c9ed68
sha1($pass):bcc2544b5d01a499eb99651bfef1b431e0b40abf
sha256($pass):c35d53203aead005c727c7939ebb7d002a914e4fa2bd7701faa498824ed206b3
mysql($pass):45c6b85e2b9853ae
mysql5($pass):7bedfcd8fc62a3558505ae3bd630c48c2190321f
NTLM($pass):d2ca0b95bf468c28e401e9877ba43100
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解密码
    这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。
md5加密解密
    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。在密码学领域有几个著名的哈希函数。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
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     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-10-21 13:25:09