md5码[249a53c9066e720d343d2a9a64c645ca]解密后明文为:包含44da的字符串


以下是[包含44da的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):249a53c9066e720d343d2a9a64c645ca
md5(md5($pass)):7fed776398ef2d9f38b3a29f241f130d
md5(md5(md5($pass))):9d03e67e5ebd38c5ffe77cca1281b0bf
sha1($pass):85a52543dbff8d1be0b5ff0eeb6b7413502e6106
sha256($pass):be68564c300c7b154771cc96aa1350153f899d9a730b834ff52bf3745460629c
mysql($pass):15d926145ee30302
mysql5($pass):1c86b78e82e38902e03dde12505cb4a9de74651b
NTLM($pass):72dcdbf8d83e271055ecf3245ea89dfc
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md5长度
    Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
decoded
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。
jiemi
    当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。这就叫做冗余校验。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在LDIF档案,Base64用作编码字串。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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