md5码[2887ee8106b913a75080d3d9cffb9ab0]解密后明文为:包含mao46306的字符串


以下是[包含mao46306的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2887ee8106b913a75080d3d9cffb9ab0
md5(md5($pass)):167359322089dd07fac9f94ed6b11774
md5(md5(md5($pass))):0102045159a16ca0cd71cb3846795ac5
sha1($pass):43117e77bdce74a29933441c7a05f3ea01a205d0
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mysql5($pass):574adc328175b063668ef2cffa34289ed4ca2df7
NTLM($pass):e257c9f4cf7a7a2f74c7a0e6bec83d3b
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时间戳
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
如何查看md5
      暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。更详细的分析可以察看这篇文章。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
md5 解密 算法
    散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。

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