md5码[e0b3e5c907e2c065646c9391173a6475]解密后明文为:包含0059848的字符串
以下是[包含0059848的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e0b3e5c907e2c065646c9391173a6475
md5(md5($pass)):c8f46a508cfe42896c01af9521c6d30b
md5(md5(md5($pass))):222cbed6d1a6113748014c202efbfb7d
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32位md5加密
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。第一个用途尤其可怕。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
在线破解
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。 MD5破解专项网站关闭不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：
md5加密解密
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。
发布时间：
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32位md5加密
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对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。
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