md5码[2c6f42d60911ce5362e55f1fcd7b5f80]解密后明文为:包含x:)uL的字符串
以下是[包含x:)uL的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2c6f42d60911ce5362e55f1fcd7b5f80
md5(md5($pass)):0071bcdfb8c408e5c2b1efca4f7d9874
md5(md5(md5($pass))):aa3f98d096b9672204d1380bd588b526
sha1($pass):e5da095584902bd362d6837b550ca1041190c4d2
sha256($pass):9e79d5f835d97909a068b567ef7bd2a56a2b2d43e4773d905d681b5a844ebac6
mysql($pass):760030764d49b8ee
mysql5($pass):d847b366f9f680440032c716ac3af4065a82fd64
NTLM($pass):f51afd61e0f10d2638e4ea4933d64af8
更多关于包含x:)uL的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
时间戳
在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。由此,不需比较便可直接取得所查记录。检查数据是否一致。
MD5加密
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。MD5是一种常用的单向哈希算法。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。
md5破解
例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。有一个实际的例子是Shazam服务。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
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时间戳
在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。由此,不需比较便可直接取得所查记录。检查数据是否一致。
MD5加密
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。MD5是一种常用的单向哈希算法。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。
md5破解
例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。有一个实际的例子是Shazam服务。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
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