md5码[28c1aad60927989fca496e5a65620cee]解密后明文为:包含pchina的字符串


以下是[包含pchina的字符串]的各种加密结果
md5($pass):28c1aad60927989fca496e5a65620cee
md5(md5($pass)):d11b5d8f7e45750917bd10ebcf896ef1
md5(md5(md5($pass))):1d3c6520c55e06e9a1e72b5898529fb7
sha1($pass):bf5af9ad479de582a7e817d6b5d36181120d07a2
sha256($pass):c3347746d1028485769151de74f6efc76ec1f7c953073535b78145d611129397
mysql($pass):5b3660943d077cf4
mysql5($pass):5c62b7fe9a1852cbffe9b85c31007179de188c7f
NTLM($pass):dceacf8f9d439718697f10773de8110e
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md5解密 在线
    1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这个特性是散列函数具有确定性的结果。  这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。
md5解密软件
    MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。
加密
    为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。

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