md5码[68a2923609f40c0182ba6a924f38e039]解密后明文为:包含arlEen23的字符串


以下是[包含arlEen23的字符串]的各种加密结果
md5($pass):68a2923609f40c0182ba6a924f38e039
md5(md5($pass)):c140ed3c6935358c5ab0dc883b336ae7
md5(md5(md5($pass))):f59a685202f9796066bcc4084af2f3c0
sha1($pass):e2b703153ec269e09869376dc1ae1b386e800663
sha256($pass):1f917401544363ca79e1fcea2cdd877461ed11d914ec5ecd87405914f12b1013
mysql($pass):2e44015a501cd9a0
mysql5($pass):1d5ba4f733f855dcbc557d1640f416c37058631e
NTLM($pass):e025aefe2f0c978b14143a3377c3673c
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    Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。
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    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 校验数据正确性。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
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    1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。校验数据正确性。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。

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