md5码[26739c860b06d788363da7b31ce1132a]解密后明文为:包含1201的字符串


以下是[包含1201的字符串]的各种加密结果
md5($pass):26739c860b06d788363da7b31ce1132a
md5(md5($pass)):53a8cbdbe4a002ad214d224900639df4
md5(md5(md5($pass))):863132471ccd3160a2403135977d63bd
sha1($pass):27f9554a29571d4c31768b0519ec35ef66ee624d
sha256($pass):512290e8633edcc7b3f82045964ec2958368c00bbff7af17fe95b649e27f3b85
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NTLM($pass):8d46cd5a46fae7a9e5b49e2321dca1f4
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md5值
    还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。
密码加密
    罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。
sha1
    即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。

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