md5码[0840f3db0b4a1fd29e7adf6d08640ae4]解密后明文为:包含bxw的字符串


以下是[包含bxw的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0840f3db0b4a1fd29e7adf6d08640ae4
md5(md5($pass)):05165a58da0bd7388d95f80384aad6d5
md5(md5(md5($pass))):32677e4c2e5fa4f9282436e59ec334b1
sha1($pass):afcc32ea13ae38165c39381ed3337cb00bfaaf08
sha256($pass):ed7abd8e833e0abf30ce812d939afe0f3e6557ff4c4e35d27dd82da68cc1cfa4
mysql($pass):4167ac3541b7de05
mysql5($pass):ecb53b09e4779e3733f7077c4f8b4790fe3eb874
NTLM($pass):86874f055bb715d623fc8d25c44ebc9e
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BASE64编码
    简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。那样的散列函数被称作错误校正编码。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。存储用户密码。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
SHA1
    MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
彩虹表
    查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

发布时间:

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