md5码[6e9d95800b555125c680e3035e6bd71f]解密后明文为:包含intstones的字符串

以下是[包含intstones的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6e9d95800b555125c680e3035e6bd71f
md5(md5($pass)):8eab914b167a92b323188a6556ef591f
md5(md5(md5($pass))):7ebbeec694060ee06455870d548a49fc
sha1($pass):cdb03fda6ed669881ce49e38eac87b3db62d5dd4
sha256($pass):8c372730ab73056e7e6b3ad613f767fc4507626b2a376bddb45969c7680b8b98
mysql($pass):0d11897738c0ff55
mysql5($pass):9ec45d6afc4ccf9848f842a7ccd958090a8d39d6
NTLM($pass):84ef9f51359a32afea56b1407f366ea4
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md5算法
    综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
BASE64在线解码
    这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。
md5解密
    数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。

发布时间：2020-09-03 20:35:26