md5码[311f7d220bcbf2defff229fd7a07931d]解密后明文为:包含G200108的字符串


以下是[包含G200108的字符串]的各种加密结果
md5($pass):311f7d220bcbf2defff229fd7a07931d
md5(md5($pass)):ec58124d50152a675ebe6dd57e129d9e
md5(md5(md5($pass))):ca7652127fa70152c494c81b19b7e69f
sha1($pass):470ad247a8970143ca85b070cb639db07910d8ad
sha256($pass):81416a5b8d74ca11ec3a3bf15922c595d149a5156ae64a99ecbdf5024f0279a2
mysql($pass):1b03fcd4580281bd
mysql5($pass):814ea14da543a3c679d87a01fa4fc33d502ea110
NTLM($pass):b65e107409fcc03ce3d9793b33d46181
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md5在线解密算法
    NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
加密破解
    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。
SHA-1
    如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。检查数据是否一致。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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