md5码[8a3886c40c024ac9b1d7ffa4fe0e6af8]解密后明文为:包含rkessa[空格]bell的字符串


以下是[包含rkessa[空格]bell的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8a3886c40c024ac9b1d7ffa4fe0e6af8
md5(md5($pass)):74bef51f4fca8a3007e37ca61d0595aa
md5(md5(md5($pass))):5d98d01b79997e86b638706c0c5f3f2a
sha1($pass):3b1f8448cf0df39c6718c18385d442bdc10bf1e2
sha256($pass):f3f7c8b64348af172c150a30e76805c25ff215115d502a32f2e809bbcc745f9b
mysql($pass):37aab89336ff0195
mysql5($pass):24e5bcdae563e124ba5c685ed22c793bcc5c2791
NTLM($pass):f464e3f4c8cee7f0718e04eb77d62326
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彩虹表
    正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
md5查看器
    Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
加密解密
    不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。

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