md5码[fe3583040c718da99fc6f514b2bf1e5d]解密后明文为:包含mp;5X的字符串


以下是[包含mp;5X的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe3583040c718da99fc6f514b2bf1e5d
md5(md5($pass)):3264cb665a5b321e7e1bbb5c392df14e
md5(md5(md5($pass))):2a5c3790cca7e867090a7a1a4544286d
sha1($pass):ade31c875e28476b02760f9df4574bd19dc0f6f1
sha256($pass):f7d067d8196f8f239ac7cd0edadb76483cb7bd59e6b3d5b603d14648c0eb5e53
mysql($pass):39fe9513608d9ea9
mysql5($pass):11ee0fdcd7d7a48ca15e6e938d2edf29969d99cb
NTLM($pass):5b00cc230b628351e748b3b6c67a9cbf
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16位md5在线解密
    即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
MD5算法
    已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
MD5在线解密
    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。更详细的分析可以察看这篇文章。

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