md5码[d61d14250c84114827c6932224205353]解密后明文为:包含2437470的字符串

以下是[包含2437470的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d61d14250c84114827c6932224205353
md5(md5($pass)):c1a10aa3f13674929cae7bdff8cb6891
md5(md5(md5($pass))):bb7e1117be56f1f9c641aaa7d41ad3f7
sha1($pass):3082bc32623c5b375266863d75c73aa0d32e65c5
sha256($pass):aa613fdd389c8a90e355328c66b83abd67fff60b58164173fa9236702560c621
mysql($pass):214e2fe62909bbf3
mysql5($pass):f22890de094d55a48bc97112516d8e66a9b56b03
NTLM($pass):6218b36346a58dee671c6bcf99821eab
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验证md5
    Rivest在1989年开发出MD2算法 。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。
SHA1
    常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。   也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。 在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL（包括隐藏表单域）中的形式。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
MD5是什么
    有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。

发布时间：2020-03-21 14:28:39