md5码[14b41b8a0ca5e47c95a73fe2d780ba53]解密后明文为:包含97660的字符串

以下是[包含97660的字符串]的各种加密结果
md5($pass):14b41b8a0ca5e47c95a73fe2d780ba53
md5(md5($pass)):cc20484cd4c14b67502029c718528113
md5(md5(md5($pass))):1746351275d7526366c86851f7efc5dc
sha1($pass):df6b1a603f841f7ce92cde187d66bcaf3d61205c
sha256($pass):f06658887d3f2f220f28c0dc9479db5c1bb9e4edcc88d58093e3707423422801
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mysql5($pass):ca9c75fdfffcf8ba119c92dd15a1c487c9a15285
NTLM($pass):97cdf4ed3b8aa7f3f751e8bbe46daee1
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md5解密
    2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)
如何验证md5
    一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
dm5
    虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。校验数据正确性。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！

发布时间：2020-09-08 17:52:44