md5码[f02b5caa0cca3e9571e1a234a8045392]解密后明文为:包含15dinges的字符串
以下是[包含15dinges的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f02b5caa0cca3e9571e1a234a8045392
md5(md5($pass)):2ca8080dfb5b59c37fef7e4d121b6f9c
md5(md5(md5($pass))):8cbd89bdd92be3fa18849b5729d71ce7
sha1($pass):7f3ce4610311181f8ec7db48072aa8f65d1c5dc6
sha256($pass):5c8da09ef63c3d3f31d4187d10333dd1cd6d15519735e8e10e11e6e71569bf07
mysql($pass):6eff0d7b63309a55
mysql5($pass):bd35bb284e84819c6531d3eb594702db410a1935
NTLM($pass):510f8007ed1dd4afaaf8959c8426fa39
更多关于包含15dinges的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
BASE64编码
当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
BASE64在线解码
NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件（如Windows MD5 Check等）做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
jiemi
然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。 α是散列表装满程度的标志因子。 检查数据是否一致。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
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md5($pass):f02b5caa0cca3e9571e1a234a8045392
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BASE64编码
当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
BASE64在线解码
NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件（如Windows MD5 Check等）做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
jiemi
然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。 α是散列表装满程度的标志因子。 检查数据是否一致。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
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