md5码[cc9b51940e0397530634ec91cbc5bc59]解密后明文为:包含9EED2的字符串


以下是[包含9EED2的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cc9b51940e0397530634ec91cbc5bc59
md5(md5($pass)):67a6d408e3af21baa2d49ddcab2e69ae
md5(md5(md5($pass))):8f31e06346757c01d4501573c92c9f59
sha1($pass):bf101fe6107464c422cd82ac30ad13309af97a4f
sha256($pass):448b2c67922e7d69b9c487d54e3c1e9ef56882be70efd04397bbb0ae7ddd8854
mysql($pass):117fc66578a69a8e
mysql5($pass):454a3c7b5b02de34e26cab0baea7a704c202dbdb
NTLM($pass):bcfa0ee7e83d594b0ae53666512fca1d
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md5怎么看
    最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
解密
    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)  MD5破解专项网站关闭如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。这个特性是散列函数具有确定性的结果。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。
密钥破解
    MD5免费在线解密破译,MD5在线加密,SOMD5。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间:

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