md5码[e255a5b80e36c1fe7667bc5a62c87293]解密后明文为:包含<>的字符串

以下是[包含<>的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e255a5b80e36c1fe7667bc5a62c87293
md5(md5($pass)):7bcfab15fdfbfc066692b82e1d355cfe
md5(md5(md5($pass))):d3842a809b94b673e34584df0da945bb
sha1($pass):48ab411d038b86217af0d223e189f42309f3cf0f
sha256($pass):f4864d3798948dde8164f73938333097b62b34244fb5b93715372ce9c575e270
mysql($pass):45d1207535d12c52
mysql5($pass):026bf693dfa84379c3524073373ba2c17a12ebb0
NTLM($pass):b625cd8b5862d91d5febb47a25ea4003
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sha1
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。
md5验证
    取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
md5码
    最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”

发布时间：2020-08-10 06:30:31