md5码[9ac5fce40ee5fdd37410b61d3927ecdc]解密后明文为:包含196011的字符串
以下是[包含196011的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9ac5fce40ee5fdd37410b61d3927ecdc
md5(md5($pass)):f7d93826cbabaa0363327cdf250bfd57
md5(md5(md5($pass))):c567d1dfcf71d54513e7587024cdcc2f
sha1($pass):b5a4e903104782214f93fa7f9c803391698cd3b1
sha256($pass):433835a2813ddbbd20c29dccb8f3f801d17c8d44891e88dff6a86350aa98464d
mysql($pass):67f3181876ecb9c2
mysql5($pass):cad0f5f9a54fff2961413a54db75a0c497e69724
NTLM($pass):d48320e8e575dc42a9b142ea301a3af6
更多关于包含196011的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5
实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
如何查看md5
比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。Rivest在1989年开发出MD2算法 。第一个用途尤其可怕。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
验证md5
不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
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NTLM($pass):d48320e8e575dc42a9b142ea301a3af6
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md5
实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
如何查看md5
比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。Rivest在1989年开发出MD2算法 。第一个用途尤其可怕。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
验证md5
不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
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