md5码[9c33d0c80efd03415c4640803fcf5362]解密后明文为:包含52WNDR38的字符串
以下是[包含52WNDR38的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9c33d0c80efd03415c4640803fcf5362
md5(md5($pass)):acb87eb8bc5d26ba300b0161d152c8ed
md5(md5(md5($pass))):fe3950c35296db3144a64a412d987911
sha1($pass):b4c0e6b4881a655e837d4a55a1a41a816e716b9b
sha256($pass):209153f89df0ae22e7e26ef0294eecdcaeeea7a28f28970428658cb420e64d2b
mysql($pass):2dcceee925b41713
mysql5($pass):6b9141b6f66c0ca13426a3e3ac60a1d71881eacb
NTLM($pass):4021b4b6f2f439cbd2936b84ac4d9a18
更多关于包含52WNDR38的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
BASE64
一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。 MD5破解专项网站关闭
BASE64编码
但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
加密解密
由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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更多关于包含52WNDR38的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
BASE64
一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。 MD5破解专项网站关闭
BASE64编码
但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
加密解密
由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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