md5码[0af792080f849207d88990a6a6dc6827]解密后明文为:包含078634的字符串


以下是[包含078634的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0af792080f849207d88990a6a6dc6827
md5(md5($pass)):4e4e4edba062824ff248ef6d46d800f9
md5(md5(md5($pass))):181aaf45830d916bf16d5cdedddecf9f
sha1($pass):6d6a27bd5aa82a35a01710d673c84428bd785b6a
sha256($pass):294c8e7a2bdff5343f3b43d2b8743ab17d9fe0c04dc5a853fec9ad2acd16e9fc
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mysql5($pass):00c71510f4d1d2f45151af845c932ad4cc11c098
NTLM($pass):75f59440851dca8184213b80810e34ac
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md5验证
    将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5是一种常用的单向哈希算法。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
密码破解
    这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。
md5验证
    这个过程中会产生一些伟大的研究成果。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。有一个实际的例子是Shazam服务。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。

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