md5码[5720ece30f9b949a98802ca8b76a945f]解密后明文为:包含t;K4的字符串
以下是[包含t;K4的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5720ece30f9b949a98802ca8b76a945f
md5(md5($pass)):b68e7e46470d96c0d5cb97f2758b79a8
md5(md5(md5($pass))):664750a8640014924dbd07624323722d
sha1($pass):92d9310cd6c06f52111d6345516457769f54400b
sha256($pass):895022712c3593617eb2aa2793e8d94bf890896bbfda414e0f33bb02d57db5fc
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mysql5($pass):c9f6ac17c64146c6d51355df4c53cb9b71e2360d
NTLM($pass):d036321f471da6a3f44a806a8184219c
更多关于包含t;K4的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5 解密
为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。
md5在线加密
Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。那样的散列函数被称作错误校正编码。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
SHA-1
存储用户密码。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。
md5在线加密
Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。那样的散列函数被称作错误校正编码。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
SHA-1
存储用户密码。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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