md5码[43020c82100dfdac97cdccd98cc9d287]解密后明文为:包含8513615的字符串
以下是[包含8513615的字符串]的各种加密结果
md5($pass):43020c82100dfdac97cdccd98cc9d287
md5(md5($pass)):a9283537f5931ec444b8ca8433cbe83e
md5(md5(md5($pass))):86602b1aefc313f163fe71ffb1dbba9f
sha1($pass):65e9059e04c6580cea0dae30c40f15f83520d4d9
sha256($pass):f1f0a9f65fd6c1b6c64ff08c77b41053a8bdd84b4e3ba67347da94a596517fe5
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NTLM($pass):bc79255a4b8441461851144edf01a016
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同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；这个过程中会产生一些伟大的研究成果。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。第一个用途尤其可怕。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。
彩虹表
MD5是一种常用的单向哈希算法。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
md5 是解密
由此，不需比较便可直接取得所查记录。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
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同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；这个过程中会产生一些伟大的研究成果。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。第一个用途尤其可怕。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。
彩虹表
MD5是一种常用的单向哈希算法。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
md5 是解密
由此，不需比较便可直接取得所查记录。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
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