md5码[8a1ac039106f03c234959896afff84d3]解密后明文为:包含49thehitch的字符串


以下是[包含49thehitch的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8a1ac039106f03c234959896afff84d3
md5(md5($pass)):3e23976b49760e50f3eccd0b97694206
md5(md5(md5($pass))):1cb1a875cabd3d85e7da4851db8772c3
sha1($pass):55132fce1126901486dfcc41f725a761fa7bf6b4
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NTLM($pass):87b8d8cb717463b6247d2c9ec5b870f6
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md5在线加密解密工具
    那样的散列函数被称作错误校正编码。这就叫做冗余校验。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。
密码破解
    1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。
java的md5解密
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。

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