md5码[60f6c83c107233086710def358dd27e6]解密后明文为:包含5048353的字符串


以下是[包含5048353的字符串]的各种加密结果
md5($pass):60f6c83c107233086710def358dd27e6
md5(md5($pass)):3c89891f09726b0627aa57ddd45286f8
md5(md5(md5($pass))):bfb9c3a6e362dc4caa8450112d2e7dbb
sha1($pass):450a4b2d4a1266d1e9e28a25cc8a619d26048e54
sha256($pass):7cacdea2e4e077bd5595c3b79b436864ae93398b3ac878be054bfbec9b59873e
mysql($pass):0894f410719748b1
mysql5($pass):47d202a63598a72dd8e0994b953603523adbded9
NTLM($pass):393dba0882aaa2b634c6b14d18be594c
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32位md5解密
    MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。
加密破解
    散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。由此,不需比较便可直接取得所查记录。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。   经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?
加密格式
    早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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