md5码[a4a59255107bd8580d7bc44f19437d89]解密后明文为:包含9158210的字符串

以下是[包含9158210的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a4a59255107bd8580d7bc44f19437d89
md5(md5($pass)):b83a0480d8491650f22158f148f403f4
md5(md5(md5($pass))):5c6cf28ce0990339a7ed675335440b5d
sha1($pass):fdee7727e518c0c5a9d35927670ffce6765f0f6f
sha256($pass):8e37386efab0f5f3a009cb62f230f36d1eeee0dc65ee1f2943c9d304ef885622
mysql($pass):572b6b5124947025
mysql5($pass):bca4f0bbc04bb283bb5b18f15633a556a586cc78
NTLM($pass):915b3f4289adfbab8557a8439bea54aa
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SHA1
    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。更详细的分析可以察看这篇文章。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。
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    先估计整个哈希表中的表项目数目大小。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。由此，不需比较便可直接取得所查记录。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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    信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。校验数据正确性。检查数据是否一致。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2020-05-06 15:19:57