md5码[f350b61510a6c3316132451197b30a6b]解密后明文为:包含0964413的字符串


以下是[包含0964413的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f350b61510a6c3316132451197b30a6b
md5(md5($pass)):44e1f3f659fc92a2fb617b95fcc9c761
md5(md5(md5($pass))):b9383f026b50df20d52216de19895b80
sha1($pass):2597647069f275d965e1db945ec9cbd223a01a92
sha256($pass):3f02768d5af6128ca7c841190c4e5ee902ea5967f68267058d7bf3f18ebb841a
mysql($pass):5913a2137d4bea0c
mysql5($pass):32e1c4c0c7946449ec76919da8a250c8794f1b85
NTLM($pass):9503dfa6aeafe6c2efca07bf56421350
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cmd5在线解密
    对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。
SHA-1
    XMD5在线破译威望站点,供给MD5暗号,MD5算法在线解密破译效劳,数据库周到晋级,已达数一概亿条,速度更快,胜利率更高。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
$.md5解密
    了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 那样的散列函数被称作错误校正编码。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。

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