md5码[45255fd710bf272d6eb4ec1009a4aa70]解密后明文为:包含gen60的字符串


以下是[包含gen60的字符串]的各种加密结果
md5($pass):45255fd710bf272d6eb4ec1009a4aa70
md5(md5($pass)):93ff60471e343819d482d14cb904627a
md5(md5(md5($pass))):6e688fb12aa37172b15c6df0fed46b16
sha1($pass):9c08b10c9b8a5449e696e40f7a52aef6cc020e42
sha256($pass):fff574799aa29e432f028193c548c96a7f64dc415cac3bf5c5f7503884ea08f6
mysql($pass):66ce58c87fe967d9
mysql5($pass):579081913b00977efb2462907daa8ee3a0356320
NTLM($pass):c08c09c9a36b10b5c88f3a27f935c029
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解密
    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
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    这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”因此,一旦文件被修改,就可检测出来。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。检查数据是否一致。
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    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。α是散列表装满程度的标志因子。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。检查数据是否一致。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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