md5码[b4d1e3bb10f10cc27407fc1834164f30]解密后明文为:包含36459678的字符串
以下是[包含36459678的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b4d1e3bb10f10cc27407fc1834164f30
md5(md5($pass)):7084d5af92a3927894c6657060615d18
md5(md5(md5($pass))):7fa71a8863cab4ef2b8d84dd3b621211
sha1($pass):b070b6aabd99a7f08e4216b8b72826c46043eb77
sha256($pass):a2200775051ebf6c1900a7537b573810c4d4d529dd59c675b8df7de76aab13b6
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mysql5($pass):d23ed6019bd6a8aea12cbb35479180f0f0a13b3c
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更多关于包含36459678的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。 大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法； 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。 因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。
MD5在线解密
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5（Message-Digest algorithm 5）数字证书散列算法。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
BASE64
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 MD2算法加密后结果是唯一的（即不同信息加密后的结果不同） 。 典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。 存储用户密码。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。
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MD5是什么
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MD5在线解密
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5（Message-Digest algorithm 5）数字证书散列算法。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
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Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 MD2算法加密后结果是唯一的（即不同信息加密后的结果不同） 。 典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。 存储用户密码。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。
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