md5码[010deab31102ebe9b65871b86b6fceec]解密后明文为:包含9953765的字符串


以下是[包含9953765的字符串]的各种加密结果
md5($pass):010deab31102ebe9b65871b86b6fceec
md5(md5($pass)):c5a41251a95d2a27b9a5d1f94b8e8d97
md5(md5(md5($pass))):a764ff50f7bdc103f6ed34834a67cbe4
sha1($pass):bd6fc86662f5a157ab439071852e64f67d9cd07e
sha256($pass):85072e41c47e8cc36d27b2035e8e50f52871e91e6c419af4a81bbb7a32f4b1eb
mysql($pass):3175f6491b5ff434
mysql5($pass):a3e596c56a0694c5a7e66fe1564c9d2601b5b0e5
NTLM($pass):0550bfaf66a04f47ef5d18abc6b4b207
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md5解密
    NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。
查记录
    这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。   对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。
md5破解
    与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。

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